Case
Go4Jobs: Van datachaos naar maximale advertentie-impact met AI
Go4Jobs en BossData (deel van ZIGT) ontwikkelden een AI-gestuurde zoekadvertentiestrategie om honderden vacatures efficiënt en schaalbaar te promoten via Google Ads. Door ongestructureerde vacaturedata om te zetten in campagneklare input met behulp van Google Gemini LLM, werden de campagnes relevanter, lokaler en gerichter. Dit resulteerde in een sterke stijging van het aantal sollicitaties, terwijl de kosten per sollicitatie aanzienlijk werden verlaagd. Deze aanpak werd bekroond met een zilveren IAB Mixx awards in de categorie Search Advertising.
Achtergrond & Context:
Go4Jobs is een Belgisch rekruteringsbureau en beheert een groot aantal vacatures. Deze willen ze actief ondersteunen via Google Ads. Hun doelstelling was om zoveel mogelijk vacatures te ondersteunen aan een zo laag mogelijke kost.
Datachaos: de bottleneck voor automatisering
De feed achter deze vacatures was echter verre van gestructureerd. De data waren chaotisch: titels varieerden van kort (Operator) tot overdreven specifiek (Aankoopbediende met focus op leverancier, voltijds, Nederlandstalig), terwijl vacaturebeschrijvingen sterk verschilden in stijl en structuur. Zonder consistente velden of taxonomie was het vrijwel onmogelijk om zinvolle campagnes te automatiseren met Channable.
Voordat we konden nadenken over performance-gedreven adverteren, moesten we de data begrijpen en ordenen. Daarom hebben we ons tot AI gewend – niet alleen om te optimaliseren, maar om de basis te leggen voor de schaalbaarheid van de campagnes.
Strategische AI integratie
Met behulp van Google’s Gemini LLM hebben we een pipeline gebouwd die ongestructureerde content omzette in gestructureerde, bruikbare input voor campagnes – zonder enige handmatige tussenkomst.
Slimme en onderscheidende sitelinks
Oorspronkelijk waren sitelinks gebaseerd op vacaturetitels, wat vaak resulteerde in meerdere identiek ogende links voor rollen met dezelfde naam. Met Gemini hebben we elke vacaturebeschrijving geanalyseerd om de volgende elementen te extraheren:
- Unieke arbeidsvoorwaarden (bijv. maaltijdcheques, bedrijfswagen, interne opleiding)
- Unieke voordelen van de werkomgeving (bijv. groeimogelijkheden, flexibele uren, hecht team)
Deze inzichten werden gebruikt om sitelinks te vullen, waardoor elke vacature opviel en werkzoekenden een duidelijkere reden kregen om te klikken.
Schaalbare keywordlijsten
We gebruikten Gemini om elke vacaturetitel te vereenvoudigen tot één duidelijke term en vervolgens op synoniemen gebaseerde keywordslijsten te genereren – alles op schaal, zonder enige handmatige inspanning.
Een voorbeeld: ‘meubelmaker’ leverde ‘interieurbouwer’, ‘schrijnwerker’, ‘houtbewerker’ op – waardoor we de zoektermen op een slimme manier vergrootten.
Rollen categoriseren voor betere targeting
Tot slot hebben we te lange of inconsistente vacaturetitels toegewezen aan vooraf gedefinieerde categorieën.
Diezelfde ‘Aankoopbediende met focus op leverancier, voltijds, Nederlandstalig’ werd door Gemini vereenvoudigd tot ‘Aankoopbediende’.
Dit zorgde ervoor dat elke vacature in de juiste campagne terechtkwam, met de juiste targeting en boodschap.
Als tactische verbetering hebben we ook de Google Maps API gebruikt om GPS-coördinaten op te halen voor elke vermelde stad – wat dynamische radius-targeting voor elke vacature mogelijk maakte, volledig geautomatiseerd.
Het resultaat:
Geslaagd!
Het succes van de campagne werd afgemeten aan de primaire bedrijfsdoelstellingen van Go4Jobs: het maximaliseren van het aantal sollicitaties en het minimaliseren van de kosten per sollicitatie (CPA). De prestaties werden bijgehouden via Google Ads en analyseplatforms, met focus op belangrijke metrics zoals click-through rate (CTR), cost-per-click (CPC) en CPA.
De AI-gestuurde herstructurering van de vacaturedata had een directe impact op deze metrics. Advertenties werden relevanter en aantrekkelijker, wat leidde tot een hogere CTR. Geo-normalisatie en slimme clustering verminderden onnodige uitgaven, waardoor de CPC daalde. Het belangrijkste was dat de verbeterde efficiëntie resulteerde in een drastische verlaging van de CPA.
Tussen maart en september 2025 werden zowel de CPC als de CPA met ongeveer 50% verlaagd, terwijl het aantal sollicitaties aanzienlijk groeide. Dit betekende dat Go4Jobs zijn oorspronkelijke doelstellingen niet alleen behaalde, maar zelfs overtrof: meer sollicitaties genereren, met hogere advertentierelevantie, tegen veel lagere kosten. De resultaten toonden aan dat AI schaalbare, duurzame prestatieverbeteringen kan realiseren in recruitmentadvertenties.
“Dit ging niet alleen over het automatiseren van campagnes; het veranderde fundamenteel onze benadering van recruitmentmarketing. AI hielp ons het volledige potentieel van onze vacaturedata te ontsluiten en sneller op te schalen dan we ooit handmatig hadden gekund.” – Xander Valkiers, Marketing Manager, Go4Jobs
